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金通材料成型技术咨询及系统开发


金通涵盖材料成型行业模型改进和软件开发的各种领域二级模型轧钢厂软件自动化系统轧钢厂改进轧辊孔型设计限元/有限差分法分析平板轧制我们通过提高二级模型预报的精确度(轧制力,温度和轧辊变形等)以及改善道次规程逻辑,从而提高产品成材率和产品质量形状/性能)。对于线棒材,小型材和型材轧制,我们有准确的宽展,前滑和机架间张力的影响等等的模型,以实现高质量的孔型设计及生产优化。在这两种情况下我们可以改善现有轧钢厂的软件和/或开发新的软件系统

二级模型改进提问)

   普遍认为钢厂二级系统是钢厂的神经系统,通常称为生产执行系统,其中的二级模型是轧钢厂系统智能所在。

   大部分产品的缺陷,如较差的几何形状及低性能,都直接或间接地与低质量的二级模型有关比如中心扣和边缘波,即源于与辊径不协调的压下规程而造成的在板中间和板边缘不均衡的压下量低力学性能的问题往往是由二级模型的不精确造成的,由于模型不精确而使得实际使用的温度参数错过金学目标值。二级模型性能问题产品缺陷和二级模型误差

   即使是对二级模型很微小的改,也可以大大提高轧钢厂的经济效益。见二级模型改进的意义。例如,二级系统轧制力误差减少1%或许便有每厂每年百万美元的价值!(见二级系统精确轧制力预报的意义)。

   通过极少量的源代码修改,或只通过改变其输入数据而无需任何源代码修改,金通二级模型改进可以大大提高您的系统精确度。二级模型改进可以经由如下模块进行

   如需更显的改,通常是通过更多地修改现有的系统,金通可以为您进行系统的进一步改进。金相学模型和其他热学模型及轧制力模型可整合到您的系统之中,比如:

如需更为详尽的讨论,请参阅金通咨询部分二级模型改进

    钢厂软件开发和改进提问)

       金通专长在于基于模型的钢厂软件开发特别是那些用于轧钢厂的软件开发我们是钢厂模型专家又是富有经验的软件工程师

    金通的软件咨询和改进主要在以下几个方面:

    工厂自动化系统的开发和改进提问)

       我们在开发新的二级系统的同时,对现有二级系统进行改进。我们应用准确的轧制过程模型和金相学模型来开发新的生产调度系统或改善现有的。此外,我们开发各种应用软件,如下面清单所列,以满足钢厂的需要。

    轧辊孔型设计提问

       金通提供咨询服务,改善您的轧制规程和孔型设计软件。有几十个因素影响轧制规程和孔型设计,加上模型的普适性和准确性问题。金通的特色在于理论(精确的过程模型)和现场实际的独特组合。我们的咨询领域如下述例子所示

    • 线材轧制一系列孔型设计程序准确的过程模型

    • 小型材轧制:模型,先进的分析工具和对现有道次规程很好的收集整理。

    • 型材轧制对金属变形的很好理解主要咨询顾问博士研究的主攻方向,且有一本在该领域的书出版。

    • /管轧制:对张力减径机孔型的研究,对有关的金属变形的很好了解 本专业的课程及轧钢厂实习

    • 平板轧制:既有在线模型又有离线模型,开发了先进的二级模型。

      请查看金通咨询部分孔型设计的详细说明。

    轧钢厂业绩提高提问

       在轧钢厂日常运作中,通过应用我们的轧钢厂模型和轧钢厂操作经验,可以大大提高生产率,成材率和改善产品质量等。我们可以实现轧钢理论和轧钢厂实际的独特组合。我们咨询领域及实例如下所述。

    • 力学性能改进:如在某些温度范围增加压下量,和应用弯辊规程。

    • 形状和成材率改进:改变轧钢厂作业,以减少各种缺陷,如镰刀弯,连接,边缘波,中心扣,错过插槽,蛇头弯,关节等。

    • 生产力的提高:改进轧钢厂作业,如减少道次,板坯排列及供火,流量分析等,以提高生产力。

    • 节约能源和降低成本:如改进加热过程,优化的坯料尺寸和坯料钢种。

    详见轧钢厂运行改进一系列相关的工作领域和解决方案 。

    有限元/有限差分法分析提问

       在有限元法在轧钢领域的企业应用方面,我们是最早的成功者之一。我们工作的重点在于应用有限元分析解决企业现场的实际问题。我们可以利用我们在这方面的专长为您提供服务。除有限元外,我们还开发了有限差分法软件,见在线演示

       有限元法是一种普适的工具,可用以预报局部变形,如轧辊挠度和辊压扁,并可用做产品缺陷的分析。这在优化变形过程和减少缺陷方面是非常有用的。有限差分法是确定温度分布的一种有效的工具。见有限元/有限差分法的应用领域

       金通利用有限元法和有限差分法,改善轧钢厂运行和金属成型过程,实现优化的道次规程,改善二级模型,减少缺陷等。金通可以指导您广泛应用有限元法和有限差分法改进生产过程。请查看金通在这方面具体的工作领域。

    请参阅金通咨询部分中的有限元/有限差分法分析的详细资料。

     

     

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