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金通锂电池涂布厚度密度二级控制
 

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           2.锂电池问题的相关解决方法


   锂电池极片涂布厚度/密度的影响因素主要包括浆料黏度和设备涂布2大部分,而针对这2大部分的具体影响,我们可以通过二级系统的参数分析来实现实时检测影响因素,通过控制可调可控因素来完善锂电池涂布的厚度/密度。

   通过对锂电池极片分布的主要影响因素的分析以及数据采集所建立的现代二级模型是一个高度智能化的模型,其是集大量数学公式、复杂逻辑判断和高度智能化的测量反馈体系。

   现代二级系统的智能自学系统除了利用多个主要因素进行反馈外,还可以把成千上万个关联较小的因素按照影响大小进行归类排列,加以利用。

   该优质的建模是通过二级系统的软件功能来实现的。这就好比任何一个工程师都不会依据几个哪怕用得很好的数学公式来解决现场问题一样,任何理论都是相对的,需要大量的软件编程来实现最优化的二级控制模型,因而,二级模型的源程序动辄几千、几万、乃至几百万行。

   国内涂布生产工艺实时生产工艺实时监测和闭环系统是一个缺少前人经验的和需要不断改进的生产流程。针对这一现状,我们所建立的模型是以一个最先的简化易行的便于实现且能取得最大使用效果的系统为基础,然后在迅速加入实时自学,实施自学可以可以极大弥补因缺少前人经验和历史数据的缺陷。

   此新一代二级系统采用的是比较流行的三层构架,即界面、系统和数据库。就界面而言,二级系统的界面主要有以下特色(1)可以用于操作工生产控制之用,即操作工通过界面产生对系统下的指令,以控制生产。具体的说可以,在界面显示的数据,通过其超出正常范围的程度设定不同的颜色。(2)可以用作工程师和管理人员检测以及必要的修改之用,即经理或者工程师可以通过相关界面了解整个生产过程中的情况。(3)可以用于数据库维护以及必要的数据管理之用。具体的可以详细到班组人员清单等。

   系统部分,作为二级系统的中枢神经,其所采用的智能自学可以将用户的经验吸收到系统之中,这便于无经验或者是经验较少的人员进行学习和操作。另外,针对锂电池生产线的系统开发是基于 低风险、低投资、高效能的准则,采取循序渐进的方法对系统进行开发。

   数据库是二级系统背后的支撑,由于生产线本身就是一庞大系统的,模型本身不可能仅根据几个影响参数来运行,因为所有参数及之间都有着千丝万缕的联系,而很多联系甚至无法用理论来解释。因而,数据库的存储、优化数据功能就使这一问题得到了很好地解决,因为新一代二级系统是忠于现实,把各种数据都收集起来加以利用。

   新一代二级系统在设计时,充分考虑现实性,如假设某操作工的计算机水平为0,当计算机本身有任何问题发生时,只要按电源按钮断电再重启即可,里面的所有软件和画面会重新自动装载上来,完全不受影响。

   同时,二级系统的功能还可以根据用户的实际要求进行调整,如所存储的数据可以用于生产历史因而可以解决难以解决的技术问题,这些数据还可以分析出各个班组的生产业绩,有效发现生产操作方面的问题,提高生产管理水平。

   另外,利用二级系统与各个系统的接口,模型预报模块、浆料粘稠度模块、走带线速度优化模块、烘烤温度优化模块、过程跟踪模块、事件跟踪模块等等模块分析,可以进一步完善整个生产过程。
 

<待续>

 

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